Business Analyst Sr.

A 180 continua crescendo e gerando um volume crescente de dados que precisam ser transformados em visibilidade estratégica e decisões orientadas a dados pelos diferentes times. Com o amadurecimento da nossa plataforma de dados, surge a necessidade de fortalecer o time com alguém capaz de conectar o que os dados mostram ao que o negócio precisa responder.

Buscamos um(a) Business Analyst Sr. que vá além do report: alguém que domine o contexto dos times, entenda as métricas que movem cada parte da 180 e consiga transformar análises em narrativas claras para liderança e times. Mais do que extrair dados, você ajudará a definir quais perguntas valem a pena ser feitas.

Qual a oportunidade para você?

Estamos em busca de um(a) Business Analyst Sr. para integrar nosso time de Business Analytics. Na 180, você será o ponto de referência entre as áreas de negócio e os dados — traduzindo necessidades operacionais em análises estruturadas, acompanhando os KPIs das verticais e gerando os insights que embasam as decisões estratégicas da empresa. Bora?

Como exemplo, quais são alguns desafios onde você irá atuar?

• Monitorar e analisar métricas-chave das verticais de negócio (KPIs de vendas, finance, sinistros, etc), identificando tendências, anomalias e oportunidades
• Construir e evoluir dashboards e relatórios que deem visibilidade ao desempenho operacional e financeiro para times de produto, finanças e liderança
• Realizar análises exploratórias para entender o comportamento de certas métricas ao longo do tempo
• Colaborar com squads de produto e operações para definir métricas, trackers e critérios de sucesso de novas iniciativas
• Investigar causas-raiz de variações em métricas de negócio e comunicar os achados de forma clara e acionável
• Apoiar a priorização de demandas de dados, conectando a estratégia de negócio ao backlog analítico
• Documentar regras de negócio, definições de métricas e lógicas de cálculo para garantir consistência nas análises da organização

Sobre as nossas ferramentas:

• BigQuery como engine principal de Data Warehouse
• Metabase como ferramenta de BI e acesso analítico do dia a dia
• Looker para camadas de visualização mais estruturadas
• dbt para transformações e modelagem de dados — você consumirá e eventualmente contribuirá com modelos
• Google Workspace (Sheets, Slides, Drive) para comunicação e apresentação de análises

Estes tipos de experiências/background são relevantes para a posição:

• Tenha experiência sólida de pelo menos 5 anos em análise de dados em contextos de negócio — seguros, fintech ou mercados regulados são um diferencial
• Saiba escrever queries SQL para explorar e transformar dados em data warehouses (ex: BigQuery, Redshift, Snowflake)
• Tenha vivência com ferramentas de BI para construção e manutenção de dashboards (ex: Metabase, Looker, Power BI, Tableau)
• Seja capaz de traduzir requisitos de negócio em análises estruturadas, com clareza sobre granularidade e critérios de cálculo
• Tenha facilidade para comunicar insights de forma clara a públicos técnicos e não-técnicos
• Demonstre pensamento analítico e orientação a hipóteses: saiba formular a pergunta certa antes de ir para os dados

Estes tipos de experiências/background são considerados diferenciais para a posição:

• Experiência no setor de seguros e/ou setor de atendimento a clientes
• Conhecimento em Python para análises exploratórias e automação (pandas, matplotlib)
• Vivência com modelagem de dados e noções de como um data warehouse é organizado (star schema, camadas raw/trusted/refined)
• Capacidade de criar apresentações executivas baseadas em dados, conectando números a narrativas de negócio

• Plano de Saúde Bradesco para você e um dependente sem custo adicional
• Vale refeição e alimentação mensais no Caju
• Salário competitivo + Stock Options
• Licença maternidade e paternindade estendida
• Descontos em bikes elétricas (e-moving)
• Day off no mês do seu aniversário
• Wellhub (Gympass)
• Auxílio creche